フリーソフトでつくる音声認識システム（第2版）
- 著者：荒木雅弘
- 出版社：森北出版
- 出版年：2017年
- 出版社の公式ホームページ：https://www.morikita.co.jp/books/mid/084712
- 例題・演習問題に用いた Scilab のソースコード GitHub
- 参考） Python のソースコード GitHub
- 書影
スライドと Jupyter Notebooks
1. パターン認識って何？
- Jupyter Notebook: chap01.ipynb
2. データをきちんと取り込もう
- Jupyter Notebook: chap02.ipynb
3. パターンの特徴を調べよう
- Jupyter Notebook: chap03.ipynb
4. パターンを識別しよう
- Jupyter Notebook: chap04.ipynb
5. 誤差をできるだけ小さくしよう
- Jupyter Notebook: chap05.ipynb
6. 限界は破れるか（１）－ サポートベクトルマシン －
- Jupyter Notebook: chap06.ipynb
7. 限界は破れるか（２）－ ニューラルネットワーク －
- Jupyter Notebook: chap07.ipynb
8. 未知データを推定しよう － 統計的方法 －
- Jupyter Notebook: chap08.ipynb
9. 本当にすごいシステムができたの？
- Jupyter Notebook: chap09.ipynb