Python ではじめる機械学習

章構成

スライド

1. はじめに

2. 機械学習の基本的な手順

3. 識別　ー概念学習ー

4. 識別　ー統計的手法ー

5. 識別　ー生成モデルと識別モデルー

6. 回帰

7. サポートベクトルマシン

8. ニューラルネットワークの基礎

9. ニューラルネットワークの応用

10. アンサンブル学習

11. モデル推定

12. パターンマイニング

13. 系列データの学習

14. 少量データ学習

15. 強化学習