DS-prog

データサイエンスプログラミング

• 本講座の目標
  • Pythonを用いて、データサイエンスの基礎である統計解析を実装することができるようになることを目指します。
• 開講までの準備
  • Google アカウントを作成し、PFN社 Chainerチュートリアル の 「1.はじめに」 と 「2. Python入門」 を済ませておいてください。
• 進行予定 9/28(木)、10/5(木)、12(木)、19(木) 8:50-12:00
  • 9/28(木): Pythonの基礎と統計の概要
    • Python入門
      • 読み込み・演算・表示, リスト・タプル・辞書, 制御構造
    • 統計の概要
  • 10/5(木): Pythonのライブラリと記述統計
    • Pythonプログラミング
      • 関数, クラス, 入出力, ライブラリ
    • 記述統計
      • データ分析, 可視化
  • 10/12(木): 推測統計の基礎
    • 母集団と標本, 確率モデル
  • 10/19(木): 推定と検定
    • 同一独立分布から導かれるもの, 推定, 検定
• 参考図書
  • 喜多 一, 森村 吉貴, 岡本 雅子 著: プログラミング演習 Python 2021, http://hdl.handle.net/2433/265459 , 2021.
  • 谷合 廣紀 著, 辻 真吾 編: Pythonで理解する統計解析の基礎, 技術評論社, 2018.